Midi-webinaires méthodologiques: Un outil R pour soutenir la prise de décision en temps de crise

L’axe Individus, communautés et bien-être tenait un webinaire de méthodologie offert par Vincent Arel-Bundock, professeur de science politique à l’Université de Montréal, le jeudi 7 novembre dernier. Celui-ci explorait le potentiel de la librairie marginaleffects comme outil de soutien à la prise de décision en gestion de crise.

Les crises de santé, qu’elles soient déclenchées par des pandémies, des catastrophes environnementales ou des perturbations socio-économiques, nécessitent une analyse rigoureuse et précise des données afin de prendre des décisions éclairées en temps de crise. Cependant, les modèles statistiques utilisés pour comprendre ces phénomènes complexes peuvent parfois être difficiles à interpréter, surtout lorsqu’ils intègrent des interactions, des composantes non linéaires ou des transformations de variables essentielles.

Cette présentation a introduit un cadre conceptuel visant à clarifier l’interprétation de modèles statistiques complexes, et à aider les chercheur.euses et analystes à communiquer leurs résultats de manière transparente aux parties prenantes. Ce cadre est simple et très général, permettant l’interprétation de nombreux modèles statistiques et d’apprentissage automatique, tels que les modèles linéaires, linéaires généralisés, linéaires additifs généralisés, multiniveau, bayésiens, et autres.

Durant la partie “atelier” de l’événement, les participants ont pu se familiariser avec la librairie marginaleffects, disponible pour R et Python. marginaleffects offre une interface unifiée pour interpréter plus de 100 classes de modèles statistiques et d’apprentissage automatique. Cette librairie est populaire, ayant déjà été téléchargée des centaines de milliers de fois, et elle a récemment remporté le prestigieux Statistical Software Award de la Society for Political Methodology.