Webinaires
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Capsules
Midis-webinaires méthodologiques
Webinaires
Hantavirus : ce qu’il faut savoir
avec Nathalie Grandvaux
22 mai 2026
Apprendre de l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) : renforcer la préparation aux pandémies par l’expérience, les données et l’innovation
avec Isaias Fernandes Co, Dre Julienne N. Anoko, Dre Reena H. Doshi
20 mai 2026
Regards croisés sur la gestion de crise : le CrisisLab de Sciences Po et l’innovation par l’expérimentation
avec Olivier Borraz
12 mai 2026
Présentation de la Charte du partenariat citoyen du Précrisa
avec Audrey L’Espérance, Clara Dallaire, Guy Poulin
13 janvier 2026
Webinaire: Poursuite des réflexions sur la résilience communautaire et la santé mentale
avec Roxane de la Sablonnière, Éric Lacourse, Lily Lessard, Caroline Lebeau et Félix Laliberté
13 décembre 2024
Rendez-vous : santé mentale et résilience communautaire
avec Dre Mélissa Généreux
25 octobre 2024
Capsules
Midis-webinaires méthodologiques
Introduction aux statistiques bayésiennes
par Samuel Mérineau, 17 mars 2026
- Vidéo complémentaire : Implémentation de l'analyse dans R
- PDF : Introduire l’analyse de régression simple bayésienne
↓ CSV : Data
Modeling heterogeneity and homophily in coupled behavior-disease dynamics
par Zitao He, 21 janvier 2026
Modéliser les données hétérogènes et complexes : Introduction à la modélisation par mélange fini et la librairie StepMixR
par Éric Lacourse et Félix Laliberté, 12 juin 2024
↓ Dossier à télécharger (PowerPoint, syntaxe R et données)
Page GitHub : github.com/Labo-Lacourse
Interpréter les statistiques avec R et Python : Introduction à marginaleffects
par Vincent Arel-Bundock, 7 novembre 2024
PowerPoint : arelbundock.com/precrisa.html
Syntaxe R pour l’atelier : arelbundock.com/precrisa.R
Données : arelbundock.com/hiv.csv
Site web : marginaleffects.com