Le Pr\u00e9crisa vous invite \u00e0 participer, le 17 mars 2026, \u00e0 un webinaire pr\u00e9sent\u00e9 par Samuel M\u00e9rineau, candidat au doctorat en psychologie \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al. Cette pr\u00e9sentation offrira une introduction accessible \u00e0 l\u2019utilisation des statistiques bay\u00e9siennes.<\/p>\n
Aujourd\u2019hui, les statistiques dites fr\u00e9quentistes (par exemple, l\u2019utilisation de la valeur p) demeurent largement dominantes dans les cours et formations universitaires en sciences sociales. Pourtant, une alternative la statistique bay\u00e9sienne gagne en popularit\u00e9 dans les publications scientifiques. Celle-ci propose plusieurs avantages, notamment la possibilit\u00e9 d\u2019int\u00e9grer des croyances a priori<\/em> dans les analyses. Dans l\u2019\u00e9tude de ph\u00e9nom\u00e8nes uniques, comme les changements sociaux ou les crises, la statistique bay\u00e9sienne offre \u00e9galement une mani\u00e8re diff\u00e9rente et souvent plus intuitive de concevoir les probabilit\u00e9s.<\/p>\n Au cours de ce webinaire, Samuel M\u00e9rineau pr\u00e9sentera de fa\u00e7on simple et intuitive les principes fondamentaux des statistiques bay\u00e9siennes \u00e0 un public non initi\u00e9. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, il abordera :<\/p>\n Un court atelier permettra \u00e9galement aux participant\u00b7e\u00b7s de se familiariser avec la mise en \u0153uvre pratique de ces m\u00e9thodes dans les logiciels R et JAGS.<\/p>\n Ce webinaire s\u2019adresse \u00e0 toute personne souhaitant s\u2019initier aux statistiques bay\u00e9siennes.<\/p>\n D\u00e9tails du programme<\/strong><\/p>\n\n